画像検査機に人工知能を応用

UTPVisionの画像検査機に人工知能アルゴリズムを統合することで、基本的にオペレータが表面欠陥を識別するためにしきい値を設定する従来の方法を超える検査技術が使用できるようになります。

 

あなたが教え・・・

オペレータは、欠陥、あるいは検出したい特徴の一連のサンプル画像を収集し、いわゆるSVL(SuperVised Learning)手順を通じて、機械がそのニーズに応じて欠陥を区別または分類するように訓練します。

 

・・・システムが学習します!

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UTPVisionのパートナーであるSqueeze Brains社の協力を得て開発された人工知能ソフトという新しいアプローチは、画像検査のために設定されたしきい値を調整するという点で、後続の機械調整を必要とする環境および/またはプロセス変数が不要なため、より堅牢であることが証明されています。

 

あなたが教え・・・

人工知能のおかげで、機械は簡単なサンプル画像を使用して、定義された形状特性を持つ「オブジェクト」や、形状特性が未定義の「表面欠陥」を識別できるようになります。
 

 

・・・システムが学習します!

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